DESCRIPTION
chaire « Société algorithmique » chaire MIAI relève un triple défi pour comprendre le tournant algorithmique de la société : un
empirique en étudiant l'IA dans son environnement social immédiat, un défi expérimental en proposant une recherche transdisciplinaire innovante sur les biais et autres formes d'influence sociale dans l'IA et un défi d'innovation.
culturel en favorisant l'acquisition d'une nouvelle culture de l'IA par les étudiants en sciences sociales.
ACTIVITÉS
chaire s’intéresse chaire à l’impact du tournant algorithmique sur des domaines sociaux auparavant régis par des règles institutionnelles et organisationnelles (tels que le marché du travail et la sphère publique) ou par des savoirs professionnels (tels que les hôpitaux, les tribunaux, les salles de rédaction ou les services d’urbanisme). Elle encourage la recherche sur le terrain s’appuyant sur des méthodes bien établies en sciences sociales (entretiens, observation, exploration de textes et analyse de parcours professionnels) ainsi que sur des expérimentations.
chaire des recherches sur les contextes sociaux et les conditions de déploiement de l’IA dans différents environnements sociaux où l’IA interagit avec des savoirs professionnels et des contraintes organisationnelles, comme les traitements médicaux dans les hôpitaux, la prise de décision judiciaire dans les tribunaux, l’urbanisme et l’activité médiatique. Elle étudie également la perception de l’IA par le grand public, un sujet qui reste encore un angle mort en France. À cette fin, des recherches de minage de textes à grande échelle, basées sur l’exploration de corpus issus des médias traditionnels et des réseaux sociaux, sont menées. La chaire s’intéresse chaire à l’étude des personnes qui contribuent à l’élaboration de ces algorithmes, à leurs parcours, leurs origines, leurs compétences et leurs représentations de la société.
En outre, la chaire en place un Open AI Lab favorisant la recherche fondée sur la collaboration entre sociologues et informaticiens afin de contribuer à une meilleure compréhension du fonctionnement des algorithmes et à une évaluation critique des effets de l’IA sur la société. En collaboration avec des partenaires tels que l’AFP, un accent particulier est mis sur la production de biais et la réduction de la diversité des points de vue dans la sphère publique due au fonctionnement de la diffusion algorithmique des actualités et des commentaires.
chaire
La chaire un séminaire régulier tous les vendredis après-midi.
Le programme est disponible à l'adresse suivante
https://algorithmicsociety.github.io/seminaire.html
MEMBRES DE L'ÉQUIPE
Isabelle Allegret (UGA / Citizen Campus). Isabelle Allegret dirige le programme Citizen Campus qui forme des étudiants au débat public sur des grands enjeux des sciences en société
https://citizencampus.univ-grenoble-alpes.fr/. Contact :
isabelle.allegret@univ-grenoble-alpes.fr.
Gilles Bastin (Sciences Po Grenoble / Pacte). Gilles Bastin est Professeur de sociologie. Il coordonne les activités de la chaire et est impliqué dans plusieurs projets sur l'algorithmisation des médias et la recherche sur les biais algorithmique liés au genre et à la classe sociale dans la distribution de l'information. Il enseigne le cours "Société Algorithmique" à Sciences Po Grenoble.
Plus d'infos. Contact :
gilles.bastin@iepg.fr.
Marine Bourgeois (Sciences Po Grenoble / Pacte). Marine Bourgeois est Maître de conférences de science politique. Elle travaille sur l'utilisation d'algorithmes de classement dans les politiques du logement en France.
Plus d'infos. Contact :
marine.bourgeois@iepg.fr.
Sylvain Bouveret (Grenoble INP-UGA / LIG). Sylvain Bouveret est Maître de conférences en informatique. Il travaille sur le choix social computationnel et les algorithmes d'allocation de ressources.
Plus d'infos. Contact :
sylvain.bouveret@imag.fr.
Vincent Bullich (Université Grenoble Alpes / Gresec). Vincent Bullich est Maître de conférences en sciences de l'information et de la communication. Il travaille sur les algorithmes de recommandation et les régimes numériques de visibilité des contenus culturels.
Plus d'infos. Contact :
vincent.bullich@univ-grenoble-alpes.fr.
Nicolas Douay (Université Grenoble Alpes / Pacte). Nicolas Douay est Professeur d'urbanisme. Il travaille sur le recours à l'intelligenceartificielle dans le planning urbain.
Plus d'infos. Contact :
nicolas.douay@univ-grenoble-alpes.fr.
Laurence Dumoulin (CNRS / Pacte), Laurence Dumoulin est Chargée de recherche au CNRS. Elle travaille sur l'innovation dans la justice et les expérimentations françaises en matière de justice prédictive.
Plus d'infos. Contact :
laurence.dumoulin@umrpacte.fr.
Jean Finez (Université Grenoble Alpes / Pacte). Jean Finez est Maître de conférences en sociologie. Il travaille sur les plateformes d'échange sur le web, plus particulièrement le webcaming et les trajectoires sociales des camgirls.
Plus d'infos. Contact :
jean.finez@univ-grenoble-alpes.fr.
Paolo Frasca (CNRS / GIPSA). Paolo Frasca est Chargé de recherche au CNRS. Il travaille sur la formalisation mathématique des effets des systèmes de recommandation en ligne.
Plus d'infos. Contact :
paolo.frasca@gipsa-lab.grenoble-inp.fr.
Severine Louvel (Sciences Po Grenoble / Pacte). Séverine Louvel est Maître de conférences en sociologie. Elle travaille sur le recours à l'intelligence artificielle dans la relation de soin à l'hôpital.
Plus d'infos. Contact :
severine.louvel@iepg.fr.
Emmanuel Marty (UGA / Gresec). Emmanuel Marty est Maître de conférences en sciences de l'information et de la communication. Il travaille sur la médiatisation de l'intelligence artificielle en France (avec Nathalie Walcsak) et les systèmes de recommandation culturelle (avec Vincent Bullich).
Plus d'infos. Contact :
emmanuel.marty@univ-grenoble-alpes.fr.
Kavé Salamatian (USMB / LIPSTIC). Kavé Salamatian est Professeur d'informatique. Il travaille sur l'Internet du futur, le traitement du signal distribué, la métrologie des réseaux et la théorie de la coopération.
Plus d'infos. Contact :
kave.salamatian@univ-savoie.fr.
Nathalie Walczak (UGA / Gresec). Nathalie Walczak est Maître de conférences en sciences de l'information et de la communication. Elle travaille sur le débat public sur l'IA en France (avec Emmanuel Marty).
Plus d'infos. Contact :
nathalie.walczak@univ-grenoble-alpes.fr.
LISTE SÉLECTIVE DE PUBLICATIONS
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Maria Castaldo, Tommaso Venturini, Paolo Frasca, Floriana Gargiulo. Bulles de mauvaises nouvelles : Modelling the Rise and Fall of Attention in Online Arenas. New Media and Society, SAGE Publications, sous presse, pp.1-15. ⟨10.1177/1461444820978640⟩.
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Wilbert Rossi, Jan Polderman, Paolo Frasca. La boucle fermée entre la formation d'opinion et les recommandations personnalisées. IEEE Transactions on Control of Network Systems, IEEE, 2021, pp.1-12. ⟨10.1109/TCNS.2021.3105616⟩.
