Institut multidisciplinaire d'intelligence artificielle

DESCRIPTION

Cette chaire d'étudier l'apprentissage profond appliqué à la vision artificielle 3D afin de surmonter certaines des limites de ce domaine. Les applications concernent notamment les êtres humains et la capacité à capturer et analyser leurs formes, leur apparence et leurs mouvements, en vue de futurs appareils multimédias, ainsi que d'applications dans les domaines du sport et de la médecine.

LISTE SÉLECTIVE DE PUBLICATIONS

• Vincent Leroy, Jean-Sébastien Franco, Edmond Boyer. Balayage du volume : Learning Photoconsistency for Multi-View Shape Reconstruction. International Journal of Computer Vision, Springer Verlag, 2021, 129, pp.284-299.


• Jean Basset, Adnane Boukhayma, Stefanie Wuhrer, Franck Multon, Edmond Boyer. Neural Human Deformation Transfer. International conference on 3D Vision, Dec 2021, London, United Kingdom


• Pierre Zins, Yuanlu Xu, Edmond Boyer, Stefanie Wuhrer, Tony Tung. Data-Driven 3D Reconstruction of Dressed Humans From Sparse Views (Reconstruction 3D pilotée par les données de personnes habillées à partir de vues éparses). 3DV 2021 - International Conference on 3D Vision, Dec 2021, Londres, Royaume-Uni.


• Texture de maillage adaptative pour la modélisation de l'apparence multi-vues. Matthieu Armando, Jean-Sébastien Franco, Edmond Boyer. 3DV 2019 - 7th International Conference on 3D Vision, Sep 2019, Québec, Canada.


• Reconstruction du maillage du corps humain à partir de nuages de points par Adversarial GP Network Boyao Zhou, Jean-Sébastien Franco, Federica Bogo, Bugra Tekin, Edmond Boyer ACCV 2020, Asian Conference on Computer Vision, Kyoto, Japan.