Institut multidisciplinaire d'intelligence artificielle
Intitulée « De la réglementation à l'infrastructure : tester la voie de l'utilisation secondaire pour la formation en IA dans le cadre de l'EHDS », cettesession s'est éloignée des tables rondes universitaires traditionnelles pour adopter une simulation pratique et participative de la gouvernance. Pendant 75 minutes, les participants se sont glissés dans la peau des principales parties prenantes : un développeur d'IA (« CardioAI »), des organismes d'accès aux données de santé (HDAB) et des détenteurs de données de santé.
À partir d'un scénario transfrontalier hypothétique — une entreprise développant un outil de dépistage des maladies cardiovasculaires nécessitant des données provenant de France, d'Allemagne et de Suède, ainsi que de plateformes de fitness telles qu'Apple Health —, les participants ont soumis l'Espace européen des données de santé (EHDS) à des tests de résistance rigoureux afin d'en évaluer la viabilité opérationnelle.
Au cours de l'atelier, les participants ont abordé les différents défis en matière de gouvernance auxquels sont confrontés les utilisateurs de données, les organismes chargés de l'accès aux données de santé et les détenteurs de données. Plutôt que de se livrer à des discussions théoriques sur les politiques, cet atelier organisé sous l'égide du MIAI et animé parPankaj Raj, ingénieur de recherche chez chaire, a permis d'examiner avec succès si les ambitions réglementaires de l'Europe peuvent réellement se traduire par une infrastructure viable pour l'entraînement de l'IA à grande échelle.
