Programmes courts pour les certificats avancés en IA
EFELIA MIAI vous accompagne dans votre formation
Vous souhaitez former vos collaborateurs ou vous former dans le domaine de l'Intelligence Artificielle ?
Nous proposons des formations courtes ou certifiantes pour les salariés ou demandeurs d'emploi.
Attention : les sessions de formations se déroulent en français.
2 à 3 heures :
Pour les généralistes ou les experts qui souhaitent comprendre les enjeux de l’IA et commencer à utiliser ou améliorer leur utilisation de l’IA générative.
7 jours répartis sur 7 mois :
Initier la transformation numérique au sein d’une organisation et développer une vision stratégique au-delà des choix technologiques.
8 jours | 2 jours/mois sur 9 mois |
Éligible au CPF :
Devenez une référence en matière d’IA au sein de votre organisation afin de savoir comment concevoir, déployer et gérer un projet d’IA.
12 jours | 2 jours/mois sur 6 mois |
CPF éligible :
Comprendre l'ingénierie des données, le Big Data, le Machine Learning et le Deep Learning, et déployer un projet d'IA.
350 heures réparties sur 1 ou 2 ans :
Bénéficiez des cours proposés par les programmes des écoles d'ingénieurs :
- Automatisme et Systèmes Intelligents
- Performance Industrielle Durable
- Intelligence, Interaction, Information
- Intelligence Artificielle
Grenoble INP - Ensimag, UGA :
Accédez à des carrières liées aux technologies des réseaux de télécommunications, telles que la conception d'équipements, l'ingénierie des réseaux, la mise en œuvre de réseaux privés et l'ingénierie de l'IoT.
A partir de 10 heures d'enseignement :
Un parcours 100 % individualisé pour compléter un sujet ou un module spécifique.
Les sujets comprennent les systèmes embarqués, la cybersécurité, l'architecture des systèmes complexes, le deep learning, les réseaux neuronaux, le machine learning, la vision par ordinateur, et plus encore.
770 heures |
Exploitez les données du web et des canaux numériques (big data) pour prendre des décisions stratégiques.
Créez des modèles prédictifs pour anticiper l'évolution des données et les tendances de l'activité commerciale.
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