FIDLE

Agenda Formation
14 novembre 2024 - 15 mai 2025Distantiel

FIDLE est une formation ouverte à distance, gratuite et animée par le CNRS, l'Université Grenoble Alpes et le MIAI.

FIDLE, c'est :

  • Une formation ouverte à tous, sans inscription !
  • 40 heures de formation en 20 séances hebdomadaires de 2 à 3 heures sur YouTube
Attention : La formation est uniquement en français
Plus d'informations


Programme détaillé

1. Bases, Concepts et Enjeux
2. L'IA comme un outil
3. Acteur de l'IA

Programme détaillé

Bases, Concepts et Enjeux

Objectifs et prérequis
  • Une première partie, accessible à tous, sans prérequis, pour découvrir les bases, les concepts et les enjeux du Deep Learning.
  • 4 séquences, proposées en distanciel (live + replay).
  • Durée totale : 10 heures
 
1 - Bases, concepts et histoire du Deep Learning » 14 Nov. 14h00
 
2 - L'IA dans notre quotidien, démonstrations et illustrations ! » 21 Nov. 14h00
3 - L'IA est-elle notre amie ? Le grand procès de l'IA » 28 Nov. 14h00
4 - IA, droit, société et éthique : Vivre avec l'IA ! » 5 Déc. 14h00
 

L'IA comme un outil

Objectifs et prérequis
  • Après les bases, les concepts et les enjeux de l'apprentissage profond, l'objectif de la deuxième étape est d'apprendre à utiliser ces outils de manière concrète et pratique.
  • 12 séquences, proposées à distance (en direct + replay).
  • Durée totale : 25 heures
  • Prérequis : Une connaissance raisonnable de la programmation Python.
 
5 - Tout ce qu'il faut savoir sur les réseaux de neurones pour devenir un héros ! » 9 Janv. 14h00
6 - Principes et concepts des réseaux de neurones convolutifs (CNN) » 16 janvier 14h00
7 - Mathématiques & gradients partout !!!" 23 janvier 14h00
8 - Architectures composites : Encodeur-Décodeur, AE, VAE, U-net..." 30 janvier 14h00
9 - Représentation du réel : Données, embedding et espace latent" 6 février 14h00
10 - Travailler avec des données structurées : Réseaux neuronaux graphiques (GNN)" 13 février 14h00
11 - Méthodologie et optimisation de l'apprentissage" 6 mars 14h00
12 - "Attention Is All You Need", quand les Transformers changent la donne !" 13 mars 14h00
13 - Large Language Model : Des modèles qui parlent !" 20 mars 14h00
14 - Diffusion model : Les modèles qui dessinent !" 27 mars 14h00
15 - Multi-modalité 3 avril, 14h00
16 - Des neurones pour la physique, les réseaux neuronaux informés par la physique (PINNS) 10 avril, 14h00


Acteur de l'IA


Objectifs et prérequis
  • L'objectif de cette troisième et dernière partie est d'examiner les dernières avancées majeures en matière d'apprentissage profond.
  • Cette partie est sensiblement et logiquement plus complexe et nécessite que vous ayez suivi la deuxième partie.
  • 3 séquences, proposées à distance (en direct + replay).
  • Durée totale : 10 heures
 
17 - Deep Failed : le grand bêtisier du Deep Learning 30 avril, 14h00
18 - Passer à la vitesse supérieure : accélération matérielle et techniques avancées d'optimisation de l'apprentissage 7 mai, 14h00
19 - EdgeAI, IA pour l'IoT : Déploiement à l'infini ! 15 mai, 14h00


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Publié le 20 février 2025
Mis à jour le 28 avril 2025