Institut multidisciplinaire d'intelligence artificielle
Prof. Benjamin LECOUTEUX,
benjamin.lecouteux@univ-grenoble-alpes.fr
Prof Philippe MARIN,
philippe.marin@grenoble.archi.fr
Les secteurs de la construction et de l'architecture ont des difficultés à embrasser la transformation numérique, les organismes de contrôle ont identifié le besoin de soutenir la transformation du secteur, en encourageant l'émergence de nouvelles connaissances et compétences techniques. Le secteur représente 30% de l'empreinte environnementale européenne, ce qui en fait le principal contributeur. Il est essentiel de mieux prendre en compte les enjeux environnementaux, dès les phases initiales de conception.
L'IA joue un rôle clé dans ce domaine. Dans ce contexte, les objectifs du projet sont doubles :
Contribuer à la "capabilité" des concepteurs, et répondre aux enjeux de formation des écoles d'architecture et des professionnels ;
Contribuer à la conception d'un environnement bâti plus respectueux de l'environnement, en exploitant les qualités des systèmes d'IA.
Trois grands défis scientifiques ont été identifiés :
En termes de sciences architecturales : Recadrer la co-créativité informatique, considérer les effets et la place du langage dans le processus de conception, intégrer la performance environnementale, dès les phases initiales de conception.
En termes de sciences informatiques : Adapter les modèles de langage (LLM) à des tâches spécifiques à l'architecture en les hybridant avec des données spécifiques au domaine et évaluer de manière appropriée leurs performances et les questions éthiques.
En termes de sciences de l'ingénieur : L'optimisation des productions solaires et des morphologies solaires est une tâche complexe, impliquant un problème d'optimisation multicritère qui prend en compte des paramètres hétérogènes tels que la production photovoltaïque, l'utilisation, la structure, le confort, l'énergie, le potentiel solaire et le climat local. L'IA facilite ces activités et accélère les processus de simulation.
La chaire est organisée autour de trois packs :
Le pack recherche est structuré autour de deux axes :
La co-créativité computationnelle (CCC) : IA et créativité : Comment le LLM peut aider les humains dans la conception (impacts et modalités des interactions langagières pour les productions de représentations).
Conception pilotée par les données (DDD) : Simulation et optimisation par l'IA : Comment prédire la forme en fonction des exigences de performance, intégrer les paramètres environnementaux dans les processus de conception générative.
Le kit de formation comprend trois éléments :
Le pack innovation comprend 4 activités principales :
Licence :
