Institut multidisciplinaire d'intelligence artificielle
Julie Dugdale,
Professeur UGA,
Julie.Dugdale@univ-greanoble-alpes.fr
Cécile Cornou
Directrice de recherche IRD,
Cecile.Cornou@univ-grenoble-alpes.fr
Les effets du changement climatique, conjugués à l'anthropisation, ont accru les risques liés aux dangers naturels et technologiques (NaTech). Anticiper et répondre à de telles crises est un défi pour les gestionnaires de crise, qui peuvent être mieux soutenus par des outils numériques intelligents. En utilisant une approche multidisciplinaire et de co-création, nous développerons un jumeau numérique (DT) innovant de nouvelle génération pour gérer les crises NaTech en cascade dans la ville de Grenoble. L'accent est mis sur les stratégies d'évacuation de la population et de réponse du système de santé, avec une forte implication des acteurs locaux qui sont membres à part entière du projet (c'est-à-dire le CHU de Grenoble, le Service départemental d'incendie et de secours - SDIS38, la mairie de Grenoble). Le DT intégrera des données a priori et en temps réel (en utilisant une détection acoustique distribuée innovante), et des modèles de substitution/ordre réduit, y compris des modèles de comportement humain.
Les objectifs sont les suivants : aider les gestionnaires de crise et les décideurs à mieux préparer leurs plans de réponse aux crises ; développer les bases théoriques et les compétences dans les applications NaTech et IA ; et accroître la sensibilisation de la population aux risques. La formation sera dispensée aux parties prenantes et aux décideurs, aux étudiants et au grand public par l'intermédiaire d'universités d'été, de vidéos et de webinaires, de projets de recherche encadrés, de cours de formation dans les écoles doctorales et de sessions de formation spécifiques.
La chaire est organisée en 3 lots de travail. 1 doctorant et 2 post-docs seront engagés.
Objectifs : Collecter et analyser les données physiques, sociales et comportementales nécessaires au jumeau numérique.
Objectifs : Développer itérativement le DT, par le biais de modèles numériques, en incorporant des modèles de danger, de comportement humain et des données de détection acoustique distribuée.
Objectifs : Co-construction et démonstration de modèles numériques, scénarios et DT avec les parties prenantes
Discours-programme : "Au-delà de la rationalité : Découvrir le comportement humain dans les évacuations de crise grâce à la simulation basée sur des agents". Julie Dugdale. Conférence internationale sur les systèmes d'information pour la gestion et la réponse aux crises (ISCRAM 2024), Münster, Allemagne.
Discours-programme : "Le comportement humain dans les situations de crise - Modélisation et simulation". Julie Dugdale. Conférence internationale sur les technologies de l'information pour la réduction des risques de catastrophes (ITDRR 2023). Tokyo, Japon.
Keynote : "Optimal sensor placement", Didier Georges. Atelier Mathématiques & Géosciences 2024. Chambéry, France.
Abdillahi Isman, M., Nefzi, W., Mbaye, P., Khardani, S. et Yao, A. F. (2024). Kernel density estimation for a stochastic process with values in a Riemannian manifold. Journal of Nonparametric Statistics, 37(2), 344-363. https://doi.org/10.1080/10485252.2024.2382442
Ah-Pine, J., Yao, A-F.,On using derivatives and multiple kernel methods for clustering and classifying functional data,Neurocomputing, Volume 621, 2025,129231,ISSN 0925-2312, https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.129231.
Belhadjoudja, C., M. Maghenem, E. Witrant, D. Georges, "Boundary control for wildfire mitigation", accepté dans IEEE Conference on Decision and Control 2024, Rio de Janeiro, 2025.
Caroly, S., Weissbrodt, R., Ravanel, L., & Bodin, X. (2024). Changement climatique et risques associés à la dégradation du permafrost : quels enjeux méthodologiques en ergonomie ? Activités, (21-2). https://doi.org/10.4000/12huh
Caroly, S. (2022). Corps et gestion des risques dans l'activité collective. Toulouse : Octarès, 978-2-23330-128-1
Caroly, S., & Bonneterre, V. (2022). Coopération dans les cellules de crise à l'hopital et réseau de soin territorial. Actes du 56ème Congrès de la SELF, 6-8 juillet, Genève, pp. 560-56, https://ergonomie-self.org/wp-content/uploads/2022/05/contribution-261-final-b.pdf
Causse, M., Cornou, C., Maufroy, E., grasso, j., Baillet, L., & El Haber, E., 2021. Exceptional ground motion during the shallow Mw 4.9 2019 Le Teil Earthquake, France, Communications Earth and Environnement, Commun Earth Environ 2, 14 (2021). https://doi.org/10.1038/s43247-020-00089-0
Georges, D. "Towards Optimal Architectures for Hazard Monitoring Based on Sensor Networks and Crowdsensing". IDRiM Journal 10 (1) : 104-46 (2020). https://doi.org/10.5595/001c.17963
Georges, D. "Wildfire mitigation using an aerial firefighting vehicle : An optimal control approach", accepté à l'IEEE Conference on Decision and Control 2024, Rio de Janeiro, 2025.
Hansen, A. F., Hasle, P., Caroly, S., Reinhold, K., Järvis, M., Herrig, A. O., ... & Jensen Stochkendahl, M. (2024). L'ergonomie participative : Qu'est-ce qui fonctionne pour qui et pourquoi ? A realist review. Ergonomics, 67(1), 13-33.
Hobiger, M., C. Cornou, P.-Y. Bard, N. Le Bihan, 2011. MUSIQUE : A quaternion-based array processing technique for surface wave polarization analysis, Statistical Signal Processing Workshop (SSP), 2011 IEEE, 28-30 June 2011, pp 5-8.
Iskandar, R., B. Al Tfaily, C. Cornou, P.-Y. Bard, B. Guillier, J. Harb, P. Lacroix, J. Adjizian-Gérard, E. Beck, J. Dugdale, C. Salameh, N. Saliba, 2023. Estimation des dommages sismiques urbains et des débris à partir de simulations au niveau des bâtiments : Application to the city of Beirut, Lebanon, Bull. Earthquake Engineering, 10.1007/s10518-023-01768-x
Iskandar, Rouba, Julie Dugdale, Elise Beck et Cécile Cornou. "Simulation à base d'agents d'une crise sismique incluant le comportement humain : application à la ville de Beyrouth, Liban". Simulation 100, no. 4 (2024) : 357-377.
Konaté, M.A., Yao, A-F, Château, T. et Bouges, P. "Toward industrial use of continual learning : new metrics proposal for class incremental learning," 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Gold Coast, Australie, 2023, pp. 01-07, doi : 10.1109/IJCNN54540.2023.10191657.
Moradi, Hossein, Rouba Iskandar, Sebastian Rodriguez, Dhirendra Singh, Julie Dugdale, Dimitrios Tzempelikos, Athanasios Sfetsos et al. "Improving Evacuation Policies through Agent-Based Modeling and Stakeholder Engagement in Hazard-Prone Areas". International Journal of Disaster Risk Reduction (2025) : 105280.
Moradi, Hossein, Rouba Iskandar, Sebastian Rodriguez, Dhirendra Singh, Julie Dugdale, Dimitrios Tzempelikos et Athanasios Sfetsos. "A Framework for Constructing Agent-based Models for Evaluating Emergency Evacuation Procedures ; A Case Study Applied to Egaleo, Greece". In 58th Hawaii International Conference on System Sciences. 2025.
Sierra, A., Cornou, C., Hechmi, A., Ferjani, S., 2024. Penser les crises futures de l'environnement urbain : le cas de l'espace portuaire de Tunis, Bulletin de l'association de Geographes Français, 491-506.
Weissbrodt, R., Caroly, S., Pisoeiro, J. M., Ravanel, L. et Bodin, X. (2024). Rôles et activités des acteurs locaux face au réchauffement du pergélisol alpin : Une analyse exploratoire comparative de trois contextes et réseaux d'acteurs. Climate Risk Management, 44, 100591, https://doi.org/10.1016/j.crm.2024.100591
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