Institut multidisciplinaire d'intelligence artificielle

Même si l'industrie fait largement appel aux capteurs et aux données et que la prise de décision est au cœur des principaux processus industriels, l'application de l'intelligence artificielle en est encore à ses balbutiements dans le secteur manufacturier. Pourtant, le potentiel de l'IA dans l'industrie est largement reconnu (jusqu'à 20 % de réduction des coûts). Grenoble possède une longue tradition de recherche et d'enseignement en génie industriel, en science des matériaux et en procédés, et participe à l'EIT Manufacturing6 sur ces thèmes. L'originalité de l'approche grenobloise réside dans la prise en compte du fait que les êtres humains restent les principaux acteurs industriels, un paradigme parfois appelé « Industrie 4.H ». L'objectif des chaires ce thème est d'intégrer les outils d'IA dans les processus de fabrication afin d'améliorer la qualité des produits et des processus, de répondre à la forte personnalisation de la demande des clients et de soutenir les stratégies industrielles prometteuses, telles que la servitisation et l'économie circulaire. Un accord de collaboration avec Fraunhofer (IPA et IML) a été signé à cette fin.

• Gülgün Alpan - L'IA pour des chaînes d'approvisionnement pilotées par les données et auto-configurables
• Massih-Reza Amini & Alexis Deschamps - Machine learning for mAterial desiGN and Efficient sysTems (MAGNET)