Grenoble est l'un des lieux les plus actifs en France et en Europe dans Coeur IA : apprentissage automatique, perception, communication vocale, vision par ordinateur et intelligence artificielle embarquée. En effet, les contributeurs du MIAI ont publié, au cours des trois dernières années, plus de 30 articles à l'ICML, au KDD et au NIPS, plus de 60 articles dans le cadre de grandes conférences sur la vision par ordinateur telles que le CVPR, l'ECCV et l'ICCV, et se sont classés premiers dans plusieurs concours internationaux (tels que SemEval ou ImagNet). Trois boursiers européens en IA contribuent également à la recherche en IA symbolique. En outre, la région grenobloise compte des acteurs universitaires majeurs dans les domaines de la conception matérielle, de l'accélération matérielle/logicielle et du calcul distribué.
De plus, Grenoble est à l'avant-garde dans les domaines de la médecine, de la recherche sur la terre et le climat. Dans le domaine des interventions médicales assistées par ordinateur, plusieurs dispositifs développés à Grenoble ont conduit à des premières chirurgicales (par exemple, la chirurgie navigationnelle pour les biopsies de la prostate développée commercialement par Koelis, une spin-off de l'Univ. Grenoble Alpes, qui a été utilisée par plus de 250 000 patients dans plus de 30 pays). En utilisant le traitement massif de données sismiques et géodésiques, les chercheurs de Grenoble ont révélé que la terre solide évolue à toutes les échelles de temps, une observation qui remet en question les conceptions traditionnelles de sa dynamique. En exploitant des données massives de distribution d'espèces à grande échelle et des données climatiques et de télédétection à haute résolution, les chercheurs de Grenoble ont révélé comment le climat et les changements d'utilisation des terres déclenchent des réponses inattendues de la biodiversité. Le MIAI poursuivra et étendra ces axes de recherche dans plusieurs directions.
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La future IA doit sortir du cloud afin de rencontrer ses utilisateurs et de surmonter les problèmes liés à la surcharge de communication et à la confidentialité des données. Les architectures matérielles pour l'IA sont un sujet clé pour aborder de nouvelles applications, intégrées dans des appareils à faible consommation d'énergie et à faible latence.
Le MIAI finance chaque année l'AI-Pack pour les "Projets Exploratoires-Emergents". L'AI-Pack est ouvert à tous les pôles de recherche de l'Université Grenoble Alpes.
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