Le label « AI Core » confirme l’acquisition d’un socle de connaissances approfondies en intelligence artificielle et l’acquisition de compétences techniques pour la conception, le prototypage, la mise en œuvre et l’utilisation de systèmes d’IA complexes. Il met également l’accent sur la maîtrise des théories sous-jacentes de l’IA.
Le label s’articule autour de 5 axes :
Compréhension des aspects éthiques, réglementaires et des impacts sociétaux et environnementaux ;
Structuration et analyse des données ou des connaissances pour leur utilisation dans le développement de systèmes d’IA;
Maîtrise des principes fondamentaux de l'IA et d'une variété d'algorithmes décisionnels ;
Analyse et questionnement des résultats produits par une IA au regard des contraintes imposées par la problématique ;
Mise en œuvre et intégration d'une solution d'IA au niveau logiciel et/ou matériel.
Publié le 22 janvier 2024 Mis à jour le 19 février 2026
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