Institut multidisciplinaire d'intelligence artificielle
Marie Ghis Malfilatre,
Chargée de recherche au CNRS,
marie.ghis-malfilatre@umrpacte.fr
Les promesses croissantes entourant les innovations en matière d'IA dans le secteur de la santé nécessitent des études empiriques pour comprendre les motivations et les expériences des professionnels et des patients dans la conception, l'adoption ou le rejet de ces technologies. La Chaire Algorithmic Care analyse le déploiement de l'IA dans le système de santé en coordonnant des études sociologiques sur les trajectoires de l'innovation algorithmique dans différentes spécialités (médecine d'urgence, gériatrie, troubles du sommeil, physiologie, santé environnementale) et institutions (maisons de retraite, médecine privée, hôpitaux) et à travers les différentes finalités des algorithmes (aide au diagnostic, prédiction des parcours des patients, monitoring, soutien aux stratégies thérapeutiques, surveillance de la santé publique). Cette exploration est réalisée à travers l'analyse de cas d'utilisation existants et en cours de développement.
Suivant une approche ethnographique (observations directes et entretiens qualitatifs) et combinant la sociologie du travail, la sociologie de la santé et de la maladie et les STS, la Chaire Algorithmic Care vise à :
1) Étudier les modes de conception des algorithmes, le " travail invisible ", les nouvelles activités et collaborations qui sont nécessaires tout au long de la " chaîne sociotechnique " pour que l'IA fonctionne et fasse sens.
2) Comprendre les usages, les expériences et les valorisations contrastées de ces systèmes par les différents acteurs ainsi que leur impact sur l'organisation du travail, les savoirs professionnels, la prise de décision et les tensions que leur déploiement peut susciter.
Le projet Algorithmic Care, s'appuyant sur l'expertise sociologique du laboratoire PACTE, ancienne chaire de l'Algorithmic Society, et sur l'expertise en algorithmes d'IA pour la santé du laboratoire HP2, vise à étudier de manière approfondie l'algorithmisation de la santé. Dans le cadre d'un effort interdisciplinaire, la chaire cherche à anticiper les conséquences sociales possibles des algorithmes en produisant une analyse critique de la conception et du déploiement de ces technologies, en prêtant attention à leurs échecs, à leur complexité et à leurs conséquences inattendues. La chaire contribuera également au débat plus large sur les limites des solutions technoscientifiques aux défis actuels auxquels est confronté le système de santé.
Un chercheur postdoctoral en sociologie devrait être engagé pour démarrer une étude ethnographique au début de 2026. Deux autres contrats seront publiés en 2026.
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