Aurélien Gourrier,
Directeur de recherche au CNRS,
aurelien.gourrier@cnrs.fr
DESCRIPTION
Cette chaire MIAI vise à résoudre un dilemme fondamental pour l'imagerie biomédicale : choisir entre la visualisation des détails microscopiques d'une petite biopsie et l'obtention d'une vue très grossière de l'ensemble de l'organe. Les deux options nécessitent généralement des instruments différents qui doivent être combinés pour élucider complètement la structure. Une telle imagerie corrélative s'accompagne généralement de coûts opérationnels et d'infrastructure élevés.
La super-résolution (SR) par apprentissage profond peut aider à atteindre cet objectif en combinant des modalités ayant des pouvoirs de résolution différents. De nombreux modèles de super-résolution ont été proposés, mais leur généralisation est loin d'être évidente. Nous pensons que des améliorations substantielles pourraient être apportées en incluant des informations de biologie structurelle dans les modèles. Notre application cible est l'analyse des réseaux cellulaires microscopiques dans les os et les dents, maladies qui représentent un fardeau majeur pour les systèmes de santé publique. Ces systèmes présentent des caractéristiques spécifiques de topologie et de géométrie des réseaux qui aideront à concevoir des modèles de RS plus efficaces et plus légers qui pourraient être appliqués à des classes plus larges de réseaux physiques.
La chaire s'appuie sur une équipe fortement interdisciplinaire qui possède une grande expertise en bio-imagerie, en analyse médicale et en IA pour la vision par ordinateur, ainsi qu'une grande expérience en matière de transfert industriel.
N'hésitez pas à partager vos intérêts et à nous contacter à tout moment !
ACTIVITÉS
Nous sommes très heureux d'annoncer que le professeur Peyman Adibi de l'université d'Ispahan a rejoint l'équipe jusqu'en 2027 au moins ! Sa très grande expertise des problèmes d'IA liés à la vision par ordinateur sera un atout majeur pour le développement de SR.
Un poste de doctorant sera ouvert en juin 2026 et un poste de post-doctorant junior sera également annoncé en 2026, alors restez en contact !
ÉVÉNEMENTS
Les premières activités de la chaire seront annoncées à l'automne 2025.
PLUS D'INFORMATIONS SUR LES MEMBRES PRINCIPAUX ET LES MEMBRES ASSOCIÉS :
Membres principaux :
Aurélien Gourrier dirige la chaire. Il est directeur de recherche CNRS au Laboratoire de Physique Interdisciplinaire (LIPhy), unité mixte du CNRS et de l'Université Grenoble Alpes. Il possède une large expertise dans les méthodes et l'instrumentation d'imagerie, la biophysique et les études biomédicales des tissus minéralisés.
Emmanuel Brunest directeur de recherche INSERM au Laboratoire de rayonnement synchrotron pour la biomédecine (STROBE), une unité mixte INSERM avec l'Université Grenoble Alpes. Il est expert en imagerie médicale par rayons X et s'intéresse à la physique des images et à la recherche translationnelle.
Max Langer est un chercheur du CNRS basé au Laboratoire de Recherche Translationnelle et d'Innovation en Médecine et Complexité (TIMC) du CNRS et de l'Université Grenoble Alpes. Il est physicien et spécialiste de la reconstruction d'images et des problèmes inverses, y compris avec des méthodes d'IA, avec une forte expertise dans les méthodes de contraste de phase des rayons X synchrotron.
Elsa Vennat est Professeur à Centrale-Supelec et est basée au Laboratoire de Mécanique de Paris-Saclay (LMPS), unité mixte de l'Université Paris-Saclay, de l'ENS Paris-Saclay, de Centrale-Supélec et du CNRS. Elle est experte en modélisation mécanique numérique des matériaux et biomatériaux, en biomécanique, et en études biomédicales des dents en particulier.
David Rousseau est professeur à l'université d'Angers et dirige les recherches du Laboratoire régional d'Angers pour la recherche en ingénierie des systèmes (LARIS). Il est spécialiste de la vision par ordinateur et de l'IA et possède une grande expertise dans les systèmes d'imagerie, y compris l'imagerie non conventionnelle.
Membres associés :
Peyman Adibi est un professeur de l'université d'Ispahan actuellement hébergé au LIPhy. Il est un expert reconnu en IA pour les applications de vision par ordinateur, avec un large intérêt pour l'apprentissage automatique basé sur la topologie.
PRÉSENTATION DE LA PRÉSIDENCE
Licence :
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