PHAIMS : PHysics-aware AI for iMaging Science : de l'espace aux atomes

Mauro Dalla Mura




Mauro Dalla Mura

Professeur associé, Grenoble INP-UGA
mauro.dalla-mura@grenoble-inp.fr


 

DESCRIPTION

Ce projet vise à faire progresser la science de l'imagerie en intégrant l'IA à des modèles basés sur la physique pour relever les défis des systèmes d'imagerie tels que l'imagerie multi et hyperspectrale, l'imagerie thermique et la tomographie. Ces systèmes souffrent souvent d'une relation complexe entre les mesures et les variables physiques sous-jacentes et peu de données de référence sont disponibles, ce qui rend difficile l'efficacité des approches traditionnelles de l'IA. En tirant parti des capacités de l'IA axées sur les données, PHAIMS a le potentiel d'améliorer la précision et l'efficacité des technologies d'imagerie, au profit de divers domaines d'application. Dans le même temps, le développement d'une IA sensible à la physique favorise la création de méthodes d'IA qui sont à la fois interprétables et frugales. PHAIMS vise également à favoriser la collaboration interdisciplinaire et l'innovation, en relevant des défis majeurs dans divers domaines scientifiques tels que la télédétection, l'imagerie biomédicale et la science des matériaux.
Publié le 17 septembre 2025
Mis à jour le 17 septembre 2025