PRISM : Gestion stratégique prédictive des actifs en fonction du risque

Laurent Doyen

Laurent Doyen,
Professeur assistant en mathématiques appliquées et plus particulièrement en statistiques et probabilités appliquées à la fiabilité à l'Université Grenoble Alpes, France.
laurent.doyen@univ-grenoble-alpes.fr

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Sophie Capdevielle

Sophie Capdevielle,
Professeur assistant en génie civil à l'Université Grenoble Alpes, France.

sophie.capdevielle@univ-grenoble-alpes.fr

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DESCRIPTION

L'objectif de ce projet est de développer des méthodes d'aide à la décision pour la gestion dynamique des actifs à risque dans un contexte incertain et en présence de sources d'information hétérogènes. Les méthodes développées visent à intégrer toutes les informations (données de capteurs, données de contrôle, avis d'experts, connaissances physiques) dans un modèle stochastique, puis à utiliser ce modèle de connaissances de substitution pour développer des méthodes de prise de décision prédictive. L'un des défis du projet, en termes d'IA, réside dans le contexte de faible quantité de données associé aux questions de risque, ce qui nécessite d'introduire des connaissances en ingénierie, d'expliquer et de garantir les décisions du point de vue du risque. Le projet s'appuie sur une équipe d'universitaires issus d'un large éventail de domaines scientifiques, ainsi que sur des collaborations établies avec l'industrie, les autorités locales et les services techniques opérationnels. Ces collaborations visent à faciliter la gestion des infrastructures critiques vieillissantes.


ACTIVITÉS

  • Doctorat : " Prise en compte des différents niveaux d'information et de l'effet de la maintenance dans un processus de dégradation multidimensionnel en vue d'optimiser la politique de surveillance et de maintenance ", en cours depuis septembre 2025.
  • Stage M2 + doctorat sur l'analyse de la fragilité des actifs vieillissants soumis à des risques naturels : début en hiver/printemps 2026, en cours de recrutement.
  • Postdoc : "Prise en compte de la détérioration dans l'évaluation du risque résiduel pour les infrastructures et les systèmes protégés", en cours de recrutement.
  • Doctorat : "Dialogue entre micromécanique et analyses probabilistes pour l'estimation de la durée de vie résiduelle d'éléments structuraux métalliques en fatigue : application aux structures hydrauliques" financé par la chaire industrielle Medelia (Fondation Grenoble INP) : début à l'automne 2025.
  • Plusieurs postes de stagiaires seront également ouverts pendant la durée de la chaire.
 

ÉVÉNEMENTS

Présentation de la chaire aux MIAI days, 19 et 20 juin 2025, Grenoble


LISTE SÉLECTIVE DE PUBLICATIONS : 

  • BOUH20] Bouhjiti D. E-M., Baroth J., Dufour F., Michel-Ponnelle S., Masson B., Stochastic Finite Elements Analysis of large concrete structures' serviceability under Thermo-Hydro-Mechanical loads - Case of Nuclear Containment Buildings, Nuclear Engineering and Design, Vol. 370,110800, 2020.
  • [CAPD21] Capdevielle, S., Grange, S., Dufour, F., & Desprez, C. (2021). A shear warping kinematic enhancement for fiber beam elements with a damaging cross-section. Finite Elements in Analysis and Design, 195, 103559.
  • [CARL19] Carladous, S., Tacnet, J. M., Batton-Hubert, M., Dezert, J., & Marco, O. (2019). Gérer la protection dans les bassins versants torrentiels de montagne : Un nouveau cadre conceptuel intégré d'aide à la décision. Land Use Policy, 80, 464-479.
  • [CHAH21] Chahrour, N., Nasr, M., Tacnet, J. M. et Bérenguer, C. (2021). Modélisation de la détérioration et évaluation de la maintenance à l'aide de réseaux de Petri stochastiques informés par la physique : Application to torrent protection structures. Reliability Engineering & System Safety, 210, 107524.
  • [CHAH24a] Chahrour, N., Piton, G., Tacnet, J. M., & Bérenguer, C. (2024). A surrogate deterioration model of debris retention systems towards cost-effective maintenance strategies and increased protection efficacy. Engineering Structures, 300, 117202.
  • [CHAH24b]Chahrour, N., Bérenguer, C., & Tacnet, J. M. (2024). Incorporation de l'analyse des effets en cascade dans l'évaluation de la politique de maintenance des barrages de retenue contre les crues torrentielles. Reliability Engineering & System Safety, 243, 109875.
  • [LERO23] Leroy, M., Bérenguer, C., Doyen, L., & Gaudoin, O. (2023). Inférence statistique pour un modèle de dégradation à base de Wiener avec des actions de maintenance imparfaites sous différents schémas d'observation. Applied Stochastic Models in Business and Industry, 39(3), 352-371.
  • [LERO24] Leroy, M., Bérenguer, C., Doyen, L., & Gaudoin, O. (2024). Modélisation et inférence pour un processus de dégradation avec effets de maintenance partielle. Quality and Reliability Engineering International, 40(7), 3729-3750.
  • [ROSS23] Rossat, D., Baroth, J., Briffaut, M., Dufour, F., Monteil, A., Masson, B., & Michel-Ponnelle, S. (2023). Bayesian updating for predictions of delayed strains of large concrete structures : influence of prior distribution. European Journal of Environmental and Civil Engineering, 27(4), 1763-1795.
  • [SAVI21] Savin, O., Baroth, J., Badina, C., Charbonnier, S., & Bérenguer, C. (2021). Damage due to start-stop cycles of turbine runners under high-cycle fatigue. International Journal of Fatigue, 153, 106458.
  • [WANG21] Wang, X., Gaudoin, O., Doyen, L., Bérenguer, C. et Xie, M. (2021). Modélisation des processus de dégradation multivariés avec des covariables variables dans le temps et des effets de maintenance imparfaits. Applied Stochastic Models in Business and Industry, 37(3), 592-611.
Publié le 17 septembre 2025
Mis à jour le 17 septembre 2025