FIDLE

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Agenda Education
November 14, 2024 - May 15, 2025Remote

FIDLE is a free, open distance learning course run by the CNRS, Grenoble Alpes University and the MIAI.

FIDLE is :

  • A course open to everyone, with no registration required!
  • 40 hours of training in 20 weekly sessions of 2 to 3 hours on YouTube
Attention : The course is in French only
More information


Detailed programme

1. Bases, Concepts et Enjeux
2. L'IA comme un outil
3. Acteur de l'IA

Detailed programme

Bases, Concepts et Enjeux

Objectives and requirements
  • A first part, accessible to all, with no pre-requisites, to discover the basics, concepts and challenges of Deep Learning.
  • 4 sequences, offered as distance learning (live + replay).
  • Total duration: 10 hours
 
1 - Bases, concepts et histoire du Deep Learning" 14 Nov. 14h00
 
2 - L'IA dans notre quotidien, démonstrations et illustrations !" 21 Nov. 14h00
3 - L'IA est-elle notre amie ? Le grand procès de l'IA" 28 Nov. 14h00
4 - IA, droit, société et éthique : Vivre avec l'IA !" 5 Déc. 14h00
 

L'IA comme un outil

Objectives and requirements
  • After the Basics, Concepts and Challenges of deep learning, the aim of the second stage is to learn how to use these tools in a concrete and practical way.
  • 12 sequences, offered remotely (live + replay).
  • Total duration: 25 hours
  • Prerequisites: A reasonable knowledge of Python programming.
 
5 - Tout ce qu'il faut savoir sur les réseaux de neurones pour devenir un héros !" 9 Janv. 14h00
6 - Principes et concepts des réseaux de neurones convolutifs (CNN)" 16 Janv. 14h00
7 - Mathématiques & gradients everywhere !!!" 23 Janv. 14h00
8 - Architectures composites : Encoder-Decoder, AE, VAE, U-net..." 30 Janv. 14h00
9 - Représentation du réel : Data, embedding et espace latent" 6 Fév. 14h00
10 - Travailler avec des données structurées : Graph Neural Network (GNN)" 13 Fév. 14h00
11 - Méthodologie et optimisation de l'apprentissage" 6 Mars 14h00
12 - "Attention Is All You Need", quand les Transformers changent la donne !" 13 Mars 14h00
13 - Large Language Model : Des modèles qui parlent !" 20 Mars 14h00
14 - Diffusion model : Les modèles qui dessinent!" 27 Mars 14h00
15 - Multi-modalité" 3 Avr. 14h00
16 - Des neurones pour la physique, les physics-informed neural networks (PINNS)" 10 Avr. 14h00


Acteur de l'IA


Objectives and requirements
  • The aim of this third and final part is to look at the latest major advances in Deep Learning.
  • This part is significantly and logically more complex and requires you to have followed the second part.
  • 3 sequences, offered remotely (live + replay).
  • Total duration: 10 hours
 
17 - Deep Failed : le grand bêtisier du Deep Learning" 30 Avr. 14h00
18 - Passer à la vitesse supérieure : l'accélération matérielle et techniques avancées d'optimisation de l'apprentissage" 7 Mai 14h00
19 - EdgeAI, IA pour IoT : Déployer à l'infini !" 15 Mai 14h00


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Published on  February 20, 2025
Updated on  April 28, 2025