Institut Interdisciplinaire
en Intelligence Artificielle

LISTE DES THÉMATIQUES

CŒUR IA

Architecture matérielle embarquée

Apprentissage automatique et raisonnement

- DRAFT - DRaw me A French information sysTem, Nicolas Hili (LIG) (2023/2024)
- StereotypedNews - Mesure et analyse automatique des stéréotypes de genre dans les médias, François Portet (LIG). Partenaire : PACTE (2022/2023)
- ORCHAMPSOUND - Automated processing workflow to extract multi-trophic community data from passive acoustic monitoring, Wilfried Thuillier (LECA). Partenaire : LJK (2022/2023)

IA interactive et générative 

- GenAI-SA - Generative AI for sustainable urban ambiances, Abdelkader Ben Saci (AAU). Partenaire : LIG (2023/2024)
- Text2Image - Caractérisation des techniques génératives d’images à partir de langage naturel, David Wolle (MHA). Partenaires : LIG, CEA / DINOV, Lucid, TSA (2023/2024)

IA explicable et soutenable 

- ProvExp - Explicabilité des algorithmes des données basée sur la provenance, Silviu Maniu (LIG) (2023/2024)
 

IA & APPLICATIONS

IA et société 

Santé et Bien-être

- Conformal Proteomes - Prédictions conformes pour la caractérisation des protéoformes en spectrométrie de masse, Thomas Burger (BGE) (2023/2024)
- DEEPKNEE - Le deep learning au service de la prévention, du diagnostic et du suivi de la blessure au genou du sportif, Julien Frère (Gipsa-lab). Partenaires : GRICAD, IMS, ISM (2023/2024)
- IA4DigAML - IA for Digging predictives events in acute myeloblastique leukemia (AML), Pascal Mossuz (IAB). Partenaires : LIG, HP2, Predimed (2023/2024)
- SleepStage - Optimisation d’un algorithme d’intelligence artificielle (IA) pour l’automatisation de l’identification des stades de sommeil à partir de l’analyse du signal de photo-pléthysmographie (PPG), Sébastien Bailly (HP2) (2022/2023)

Environnement & Énergie 

- AIAACS - Artificial Intelligence for Arctic Atmospheric Chemistry Studies, Hans-Werner Jacobi (IGE) (2025/2026)
- E-Connect, Energy CONsumption and Social NETwork with AI recommendaTion System, Béatrice Roussillon (GAEL) & Benoit Delinchant (G2ELab). Partenaires : LABEX EnergyAlps et ADEME (2025/2026)
- ICMST - Informed Clustering for Multivariate Spatio-Temporal data - Application to the detection of meteorological hazards in West Africa, Julien Ah-Pine (LIMOS) & Christophe Lavaysse (IGE). Partenaire : PEPR Math-Vives (2025/2026)
- TopOpLearn - Synthetic Topography and Optical rasters to learn landscape fault deformation, Lea Pousse (ISTerre) (2023/2024)
- TRANSIENT-PALU - Deformations along the Palu-Koro fault (Sulawesi, Indonesia) from seismological and geodetic based deep-learning transient slip, Agnès Helmstetter (ISTerre). Partenaires : BMKG, LDEO, TU Delft (2023/2024)
- MOBIDOU - Détection fiable des MOdes de déplacement pour la navigation hybride en moBilité urbaIne DOUce, Hassen Fourati ( GIPSA-Lab). Partenaires : AGEIS, GRICAD (2022/2023)
- SAR-WELL - Intelligence artificielle appliquée à la détection des zones de mouvements de terrain en haute montagne par imagerie SAR, Sophie Giffard-Roisin (ISTerre). Partenaire : EDYTEM (2022/2023)
- SSE-CHARACT - Characterizing slow slip event through spatio-temporal deep learning with graph neural network, Mathilde Radiguet (ISTerre). Partenaire : Universidad Nacional Autonoma de Mexico (2022/2023)

Industrie du futur 

AI4Science

- THERMO_ATLAS - THERMOdynamics of Alloys through acTive Learning and Atomistic Simulations, Guillaume Deffrennes (SIMaP) (2023/2024)
- TRAITNET - Trait-based neural networks for biodiversity models, Julyan Arbel (LJK) (2023/2024)
- P4ICE - Differentiable programming for glacio-hydrological modelling, Romain Millan (IGE). Partenaires : LJK (2023/2024)
- SAM - Etude théorique de la cyclisation de la S-adenosylhomocysteine (SAH) en milieu aqueux : de l’apport du deep learning à la compréhension des mécanismes impliqués dans l’origine de la vie, Anne Milet (DCM). Partenaire : LSU (2022/2023)