Short programs for advanced certificates in AI
EFELIA MIAI vous accompagne dans votre formation
Vous souhaitez vous former ou former vos salariés sur le domaine de l’Intelligence Artificielle ?
Nous vous proposons des formations courtes ou certifiantes à destination des salariés ou demandeurs d’emploi.
Formations courtes à destination des professionnels
Parcours dirigeants en transformation numérique
7 jours répartis sur 7 mois :
Initier la transformation numérique
au sein d’organisation et intégrer une
vision stratégique au-delà des choix
technologiques.
Usages de l'IA : Enjeux sociétaux, environnementaux et organisationnels
6 jours | Eligible CPF :
Appréhender et comprendre les multiples enjeux d’une IA soutenable dans une gestion de projet.
Du Machine Learning au Deep Learning
2 jours :
Connaître les notions essentielles du
Machine Learning et appréhender les
différents enjeux associés.
Federate Learning
2 jours :
Comprendre et maitriser l’apprentissage
fédéré - de la théorie à la pratique -
et appréhender les défis actuels.
IA & Santé
2 jours :
Découvrir les applications des méthodes
d’IA à la santé : particularité des besoins
en santé et méthodes les plus courantes.
Enjeux éthiques de la santé connectée embarquant de l’IA
1 jour :
Sensibiliser aux enjeux éthiques
des innovations en santé connectée
et embarquant de l’IA.
Méthodes quantitatives en Intelligence Artificielle
3 jours | dates à venir :
Appréhender les fondements théoriques
et pratiques des cadres généraux
en Machine Learning, avec un focus sur
la classification et le partitionnement.
L’Intelligence Artificielle au service du management
3 jours | dates à venir :
Evaluer l’apport de l’IA dans
l’organisation, la production et la
capacité d’innovation des entreprises.
Formation gratuite en Deep-Learning
Sans inscription : De la sensibilisation à l’utilisation et aux dernières avancées.
Formations certifiantes
Coeur IA
12 jours | 2 jours par mois pendant
6 mois | Eligible CPF :
Développer des compétences dans le domaine de la
gestion et de l’analyse statistiques de données massives,
en intégrant les enjeux de l’IA.
IA & Application
25 jours | 2 à 3 jours par mois pendant 10 mois
pendant 10 mois | Eligible CPF :
Devenir un référent en matière d'A pour savoir concevoir, déployer et conduire un projet d'IA dans son organisation en maitrisant les enjeux sociétaux, environnementaux et organisationnels.
Systèmes embarqués et Objets connectés
20 jours | 2 jours par mois
pendant 10 mois | Eligible CPF :
Concevoir, implanter ou piloter un système d'IoT
Usages de l'IA : Exploiter les données pour informer et décide
20 jours | 2 à 3 jours par mois pendant 10 mois | Eligible CPF :
Apprendre à maîtriser la gouvernance et la manipulation des données, appliquer des méthodes d'apprentissage automatique et interpréter leurs résultats.
Formations diplômantes
Diplôme des Hautes Etudes Technologiques
350 heures réparties sur 1 ou 2 années
Bénéficiez des enseignements des
filières des écoles d’ingénieurs :
- Automatique et Systèmes Intelligents
- Performance industrielle durable
- Intelligence, interaction, information
- Intelligence Artificielle
Master Réseaux Informatiques d’Entreprise
Grenoble INP - Ensimag, UGA
Accéder aux métiers liés aux technologies
des réseaux de télécommunication,
tels que la conception d’équipements,
l’ingénierie des réseaux, la réalisation de
réseaux privés, ou encore l’ingénierie
de l’IoT.
Data Scientist avec Le Campus Numérique
770 heures | juin 2024 à septembre 2025
Exploiter les données du web et des
canaux digitaux (big data) pour prendre
des décisions stratégiques.
Créer des modèles prédictifs pour
anticiper l’évolution des données et les
tendances de l’activité de l’entreprise.
Ingénieur de Grenoble INP - Ensimag, UGA - filière en apprentissage
Informatique et système d’information
Se sensibiliser aux enjeux éthiques des innovations en santé connectée et embarquant de l’IA.
Contact
Pour les formations : "Méthodes Quantitatives en IA", "Enjeux éthiques de la santé connectée embarquant de l’IA", "IA & santé" et "Cœur IA »
Marion Bard
Direction de la Formation Continue et de l’Apprentissage de l’UGA
marion.bard@univ-grenoble-alpes.fr
06 43 24 55 97
Pour la formation "Data Scientist avec Le Campus Numérique"
Audrey Graffagnino
audrey.graffagnino@le-campus-numerique.fr
07 50 66 51 51
Marion Bard
Direction de la Formation Continue et de l’Apprentissage de l’UGA
marion.bard@univ-grenoble-alpes.fr
06 43 24 55 97
Pour la formation "Data Scientist avec Le Campus Numérique"
Audrey Graffagnino
audrey.graffagnino@le-campus-numerique.fr
07 50 66 51 51
Contact
Pour les formations: L’intelligence artificielle au service du management", "Du Machine Learning au Deep Learning", "Federated learning", "Parcours dirigeants en transformation numérique", "Enjeux sociétaux et environnementaux de l'usage de l'IA", « IA&Application » et « Système Embarqués et Objets Connectés »
Valérie Parra
Département Formation Pro de Grenoble INP-UGA
valerie.parra@grenoble-inp.fr
06 60 72 76 63
Valérie Parra
Département Formation Pro de Grenoble INP-UGA
valerie.parra@grenoble-inp.fr
06 60 72 76 63
Contact
Pour des questions générales sur les formations
Emmanuelle Porta-Bonete
EFELIA-MIAI Project Manager
emmanuelle.porta-bonete@grenoble-inp.fr
Emmanuelle Porta-Bonete
EFELIA-MIAI Project Manager
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