Multidisciplinary Institute in Artificial intelligence

7 jours répartis sur 7 mois : Initier la transformation numérique au sein d’une organisation et intégrer une vision stratégique au-delà des choix technologiques.

2 jours  : Découvrir les enjeux de l'IA et les applications spécifiques métiers.

3h : Découvrir les enjeux de l'IA et les outils métiers.

2 jours : Découvrir les enjeux et les applications spécifiques (cas d'usages : veille réglementaire , juridique, automatisation de codes).

18 jours I 2 jours/mois pendant 9 mois Éligible CPF : Devenir réfèrent en matière d’IA pour savoir concevoir, déployer et conduire un projet d'IA dans son organisation.

12 jours l 2 jours/mois pendant 6 mois Éligible CPF : Comprendre la Data Engineering, le Big Data, le Machine Learning & Deep Learning et déployer un projet d'IA.

E-learning et gratuit : De la sensibilisation à l’utilisation et aux dernières avancées.

350 heures réparties sur 1 ou 2 années : Bénéficiez des enseignements des filières des écoles d’ingénieurs : - Automatique et Systèmes Intelligents - Performance industrielle durable - Intelligence, interaction, information - Intelligence Artificielle

Dès 10h d'enseignements : Parcours 100% individualisé pour valider une matière ou un module spécifique. Systèmes embarqués, cybersécurité, architecture des systèmes complexes, apprentissage profond, réseaux de neurones, apprentissage automatique, vision par ordinateur, etc.

770 heures | Exploiter les données du web et des canaux digitaux (big data) pour prendre des décisions stratégiques. Créer des modèles prédictifs pour anticiper l’évolution des données et les tendances de l’activité de l’entreprise